AI如今在科研界大放异彩，成为科研工作者的得力助手。无论是生物、医学、气象还是农业、生态，AI的身影无处不在，带来了不少创新的应用，为科研创新注入无限活力。
　　

       
　　1、麻省理工利用AI技术筛选1亿多种化学化合物，从而开发出哈里霉素。
　　
　　2、生物技术公司Recursion在生物图像数据上使用人工智能识别20多种在研新药。
　　
　　3、美国科研机构利用AI分析城市热岛，保护居民免受极端天气影响。
　　
　　4、在阿根廷，AI帮助卫生部门根据气候数据、人口流动，预测登革热等疾病的传播。
　　
　　科研领域正迎来继传统实验、理论分析、模拟计算、数据密集型范式之后的“第五范式”——AI for Science。
　　
　　迎接科研新范式的挑战
　　
　　随着AI for Science的快速发展，科研机构也面临着诸多挑战。
　　
　　科研场景大多是大模型的私有化部署
　　
　　在搭建算力基础设施时
　　
　　往往因为专业性不足
　　
　　而无法有效地应对挑战
　　
　　近期，中国科学院计算机网络信息中心举办的“届东升论坛暨智能化科研——当科学研究遇上大模型研讨会”，便旨在通过全面的交流探讨，推动AI在科研领域的部署，让信息化加速新质生产力的跃升。
　　
　　维谛技术（Vertiv，NYSE:VRT）作为数据中心基础设施解决方案专家，受邀出席了本次论坛，全面展示了创新超融合智算解决方案，为科研领域应对大模型挑战带来更优解，助力科研场景有效驾驭AIGC变数。
　　
　　                                 维谛技术中国区技术专家樊启迪发表主题演讲
　　
　　       维谛技术AI for Science解决方案展示
　　
　　三位一体供配电全域管理
　　
　　AIGC应用让算力需求大幅提升，对基础设施提出了更高的要求。由于配电容量迅速上升，导致配电间空间告急，而同一单元内不同机柜功率差异大，要求更灵活的配电方案。
　　
　　维谛技术的超融合智算解决方案，从中低压到柜级再到芯片，助力智算中心实现三位一体全域电能管理。
　　
　　1、创新电力模组，化释放空间，带来“一倍空间，双倍容量”体验。
　　
　　2、智能小母线解决方案，灵活适应不同容量，实现“一柜一容量”的灵活管理。
　　
　　3、集中式机柜供电架构，提供芯片级供电方案，显著优化供电效率。
　　
　　风液结合释放AI算力
　　
　　面对高热密度算力的散热需求，需要应用更佳制冷方案和优化制冷系统控制逻辑，来适应非常规负载的波动。
　　
　　维谛技术采用“风液结合”的技术路线，提供了全场景全品类的解决方案，从芯片制冷到户外散热，解决高热密度难题。
　　
　　1、全栈式液冷解决方案，覆盖冷板液冷、浸没式液冷。
　　
　　2、“风液同源”的冷板液冷进阶方案，共用室外冷源，高效节能且无需冷机。
　　
　　3、预见式控制，为制冷系统打造定制控制逻辑，快速感知负载变化，能效自主寻优。
　　
　　携手英伟达共襄AI发展
　　
　　作为英伟达NVIDIA解决方案顾问合作伙伴，维谛技术结合自身在供电、制冷解决方案领域的优势，与英伟达NVIDIA的平台相结合，共同设计创新产品与解决方案。
　　
　　1、双方合作研发机架式混合冷却系统方案。
　　
　　2、“联合开展Coolerchips计划，共同开发下一代液冷技术，应对AI算力基础设施挑战。
　　
　　赋能科研领域智算中心
　　
　　维谛技术已经帮助众多科研机构建设智算中心，满足高性能计算需求，保障科研实验的安全与稳定。
　　
　　1、意大利比萨大学采用维谛技术高密度解决方案，成功扩建了绿色数据中心，满足了不断发展的高性能计算需求。
　　
　　2、河海大学采用维谛技术预制模块化解决方案，高效率建设了高性能计算中心，有力保障了科研实验的安全与稳定。
　　
　　在AI for Science的新范式下，维谛技术正通过领先的产品技术，以及生态领域的创新合作，全面护航AI大模型与科学研究的深度融合，推动“新质生产力”的高质量发展。